딥내추럴(Deep Natural)을 통한 디지털 라벨러 부업은 AI(인공지능)의 학습을 돕기 위해 데이터를 라벨링하는 작업을 수행하는 것입니다. 이 작업은 AI가 정확하게 데이터를 이해하고 처리할 수 있도록 돕는 중요한 과정이며, 누구나 쉽게 참여할 수 있는 부업입니다.
1. 디지털 라벨러 부업이란?
디지털 라벨러 부업은 이미지, 텍스트, 오디오 등 다양한 데이터에 라벨을 붙이는 작업을 말합니다. AI는 이 라벨링된 데이터를 바탕으로 학습하고, 이후 실제 문제를 해결하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 고양이와 개의 이미지를 구분하기 위해 각 이미지를 고양이 또는 개로 라벨링하는 작업을 수행할 수 있습니다.
디지털라벨러로 활동하는데 특별한 교육은 필요하지 않지만 고급 디지털 라벨러로 지속적으로 활동하려면 교육을 받는것도 나쁘지 않은 선택이다
2. 딥내추럴(Deep Natural)이란?
딥내추럴은 고품질의 AI 데이터를 구축하는 기업으로, AI 학습에 필요한 다양한 데이터를 수집하고, 이를 라벨링하는 작업을 진행합니다. 이 과정에서 일반 사용자들이 디지털 라벨러로 참여할 수 있도록 플랫폼을 제공하며, 참여자들은 작업한 만큼 크레딧을 받고 이를 현금으로 전환할 수 있습니다.
3. 딥내추럴 디지털 라벨러 부업의 장점
- 쉬운 접근성: 특별한 기술이나 경험이 없어도 누구나 참여할 수 있습니다. 컴퓨터나 휴대폰만 있으면 작업이 가능합니다.
- 유연한 작업 시간: 시간과 장소에 구애받지 않고 원하는 시간에 작업을 할 수 있습니다. 이는 특히 자투리 시간을 활용해 추가 수익을 얻고자 하는 사람들에게 적합합니다.
- 수익 창출: 프로젝트마다 크레딧이 다르게 설정되며, 크레딧은 현금으로 전환 가능합니다. 크레딧이 쌓일수록 더 많은 수익을 창출할 수 있습니다.
4. 딥내추럴에서 디지털 라벨러로 시작하는 방법
- 딥내추럴 가입: 딥내추럴 홈페이지에 접속하여 구글 계정으로 간단히 로그인합니다.
https://app.deepnatural.ai/auth/sign-in
- 프로젝트 선택: 로그인 후, 현재 진행 중인 다양한 AI 학습 프로젝트를 확인할 수 있습니다. 각 프로젝트에는 필요한 작업과 받을 수 있는 크레딧이 명시되어 있습니다.
- 라벨링 작업 수행: 선택한 프로젝트에 따라 이미지, 텍스트, 오디오 등에 라벨을 붙이는 작업을 수행합니다. 작업은 대부분 매우 직관적이고 간단합니다.
- 크레딧 적립 및 현금화: 작업을 완료하면 크레딧이 적립되며, 일정 크레딧 이상(예: 5,000 크레딧)이 되면 이를 현금으로 출금할 수 있습니다. 출금은 매주 1회 가능합니다.
5. 주의할 점
- 프로젝트 세부사항 확인: 각 프로젝트마다 요구사항이 다를 수 있으므로, 작업 전에 프로젝트 설명을 꼼꼼히 읽고 이해하는 것이 중요합니다.
- 품질 관리: 작업의 정확성과 품질이 높아야지 지속적으로 참여할 수 있습니다. 부정확한 라벨링은 수정 요청을 받을 수 있습니다.
- 크레딧과 현금화 조건: 크레딧이 5,000 이상이 되어야 출금이 가능하며, 출금 주기(매주 1회)를 잘 확인하고 적절히 계획하는 것이 좋습니다.
6. 특히 시니어들에게 유리한 이유
일부 프로젝트는 특정 연령대, 예를 들어 50대 이상만 참여할 수 있도록 제한되어 있습니다. 이러한 프로젝트는 해당 연령대의 경험과 인사이트가 AI 학습에 필요하기 때문입니다. 이런 프로젝트는 상대적으로 참여자가 적어, 크레딧 단가가 높을 수 있어 더 높은 수익을 기대할 수 있습니다.
결론
딥내추럴을 통한 디지털 라벨러 부업은 시간과 장소에 구애받지 않고, 누구나 쉽게 참여할 수 있는 부업입니다. AI의 발전에 기여하면서 추가적인 수익을 창출할 수 있는 좋은 기회로, 특히 디지털 기술에 익숙하지 않은 시니어들도 충분히 도전해 볼 만한 가치가 있습니다.